蘇州大學王健法學院蔡仙在《比較法研究》2023年第4期上發(fā)表題為《自動駕駛中過失犯歸責體系的展開》的文章中指出：

數(shù)字化革命以及人工智能技術催生了自動駕駛時代的到來。人類一方面享受著自動駕駛在提高道路安全性、緩解交通堵塞、實現(xiàn)共享經(jīng)濟等方面帶來的便利，另一方面，出于治理這項新技術帶來的風險的需要，不得不正視自動駕駛技術給法律帶來的全方位挑戰(zhàn)。為此，德國、美國、英國等自動駕駛技術處于領先地位的國家，在全力發(fā)展自動駕駛技術、完善道路環(huán)境的同時，紛紛推進自動駕駛的立法，并依據(jù)自動駕駛技術特征、發(fā)展狀況以及給人類帶來的風險和利益，對既有的法教義學理論進行反思。其中，自動駕駛系統(tǒng)的分級化、自主學習特征以及自動駕駛場景下交通參與主體的復雜多元化，給刑法理論尤其是過失犯歸責理論的發(fā)展提出了新的研究課題。

自動駕駛中過失犯歸責既是一個對自動駕駛技術本身引發(fā)的風險在各個參與主體之間進行分配的過程，也是對刑事風險分配的過程。因此，有必要正視刑法在這一風險分配中的地位，尤其是要結合其他部門法，適當、有效地發(fā)揮刑法合理分配創(chuàng)新風險、穩(wěn)步推進技術創(chuàng)新發(fā)展的功能。

現(xiàn)有的過失犯理論可以解決自動駕駛領域過失犯歸責問題，而如果突破傳統(tǒng)過失犯歸責理論，不僅不符合刑法中的責任主義，影響各個參與主體對自己行為的預期，而且由此導致的刑罰加重也不利于該項科技的進步。況且，民法上的產(chǎn)品責任、保險責任，行政法上的行政責任以及其他監(jiān)管措施更適宜應對一個新型技術應用所引發(fā)的風險。事實上，自動駕駛技術給過失犯理論帶來的真正挑戰(zhàn)在于，如何將現(xiàn)有理論適用于這種新場景，以應對算法黑箱、交通參與主體多樣化等局面。為此，刑法應與其他部門法、監(jiān)管政策有效協(xié)調(diào)，理性地介入到自動駕駛的風險分配過程中。分配風險及確定注意義務時，要考慮自動駕駛汽車生產(chǎn)者、使用者等主體間的利益權衡、對汽車的現(xiàn)實支配程度、風險控制能力、技術發(fā)展水平和公眾認知等因素。從自動駕駛系統(tǒng)的可解釋水平和技術發(fā)展趨勢來看，算法黑箱不能成為放棄過失犯中預見可能性要素或者降低歸因歸責標準的緣由。這種突破只會創(chuàng)設新一輪風險，阻礙自動駕駛技術的發(fā)展。